Naru Intelligence: Big Data para medicina personalizada en Health 2.0 Basque

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Naru Intelligence: Big Data para medicina personalizada en Health 2.0 Basque

2 junio 2017 | Comunicación Health20 Basque | General, Noticias

Primera entrevista de la serie a las startups seleccionadas para el Chapter II de Health 2.0 Basque: Naru Intelligence, What About Technologies y Patia-Diabetes Prevent.

Naru Intelligence desarrolla soluciones Big Data para medicina personalizada y es una de las startups seleccionadas para presentar su proyecto en el Chapter II de Health 2.0 Basque, que se celebrará el 16 de junio en el Congreso Europeo de Salud Digital. En el Congreso presentará su producto Step, sistema que analiza datos para identificar perfiles de pacientes en los que los tratamientos de cáncer son efectivos o no. El objetivo principal es empoderar al hospital con la información necesaria para tomar mejores decisiones, integrando los datos clínicos de los pacientes oncológicos y sus tratamientos, con información de seguimiento del paciente que puede recogerse a través de la aplicación móvil Step App. En la actualidad Step se ha aplicado al cáncer de mama, pero se espera extender también a otros cánceres y, en un futuro, a otras enfermedades crónicas.

Las responsables de este visionario proyecto comprometido con la salud de sociedad son Eider Sanchez, CEO and co-founder, y Maider Alberich, CTO and co-founder. Profundizamos con ellas en la relevancia y perspectivas de futuro del Big Data en salud y del producto Step:

¿Cómo el Big Data puede ayudarnos a avanzar en la medicina y mejorar la calidad de vida de las personas?

Naru Intelligence, Health 2.0 BasqueEl Big Data es clave en el camino hacia una Medicina Personalizada. El Big Data permite analizar grandes cantidades de datos de pacientes, integrando diferentes niveles y aspectos: desde la información clínica hospitalaria hasta la información de estilo de vida, como por ejemplo los datos del ejercicio físico realizado por el paciente y recogidos por medio de sensores conectados con su móvil. Como resultado de esos análisis, el Big Data encuentra relaciones entre esos datos que a primera vista no son obvias: qué tipología de pacientes responde mejor a un tratamiento que otro, cuál es la relación entre personas que llevan o no hábitos de vida saludables y su respuesta a un tratamiento concreto, entre muchas otras. En definitiva, pueden obtenerse nuevas conclusiones acerca de una enfermedad o tratamiento que permitan proporcionar el tratamiento más adecuado a un paciente, así como las pautas de estilo de vida que mejor encajen con el mismo.

 

 

 

¿Cuáles son las premisas para tratar estos datos de forma adecuada y poner la salud de las personas en el centro?

Para todo este tipo de sistemas donde se analizan datos de pacientes, es necesario respetar en todo momento la privacidad de los pacientes y la confidencialidad de sus datos. No hay que olvidar que la finalidad principal de todo ello es y debe ser la de mejorar la salud de las personas, proporcionándoles el tratamiento más adecuado en cada caso y mejorando su calidad de vida.

¿Hacia quién dirigís vuestro servicio?

Nuestro servicio está dirigido a sistemas de salud y hospitales innovadores tanto públicos como privados que busquen una mejora continua de sus servicios. La herramienta les permitirá analizar de manera ágil y clara cómo de efectivos son o han sido los distintos tratamientos administrados en los diferentes perfiles de pacientes.

¿Cómo lo estáis poniendo en práctica hasta ahora y con qué resultados?

La implementación actual de Step está dirigida a pacientes de cáncer de mama, pero la tecnología desarrollada es fácilmente trasladable a otros cánceres, por lo que esperamos poder extender nuestra implementación en breve. El resultado principal de nuestra herramienta es una mejora en la monitorización de los pacientes y una reducción de complicaciones durante el tratamiento, lo que conlleva reducir el gasto sanitario correspondiente para el hospital o sistema sanitario.

La medicina del futuro permitirá vivir más y, sobre todo, mejor y son necesarias herramientas que permitan llegar a ella.

Naru Intelligence, Health 2.0 BasqueStep integra la información clínica de los pacientes oncológicos y sus tratamientos con información de seguimiento de paciente que a día de hoy no se guarda.

La Step App recoge información que a día de hoy no se guarda en los sistemas clínicos: la información sobre los síntomas, calidad de vida y hábitos de estilo de vida del paciente. Nuestro sistema recoge esta información por medio de sencillos e intuitivos cuestionarios que están validados clínicamente. Esta información se analiza junto con la información hospitalaria del paciente acerca de su tratamiento y evolución, y proporciona al hospital la información necesaria para que puedan realizar una monitorización personalizada, previniendo complicaciones o detectándolas en fases muy tempranas. Para el paciente la Step App proporciona también otros servicios relevantes, como información validada de su enfermedad y tratamiento, y un coaching personalizado en nutrición, psicología y ejercicio físico.

¿Cuáles son vuestras expectativas de crecimiento?

En este momento estamos validando la herramienta con diferentes socios clínicos y esperamos poder empezar en breve con el estudio clínico. Una vez tengamos los resultados iniciales del estudio, nuestra previsión es extenderlo a otros hospitales en Euskadi y España, así como a otros países como Holanda y Alemania.

¿Por qué consideráis que vuestro proyecto es una pieza fundamental en el futuro de la salud?

Con el envejecimiento de la población el impacto del cáncer y otras enfermedades crónicas en la sociedad es cada vez mayor, y no solo a nivel económico y social. En algunos casos el beneficio obtenido por los avances médicos que permiten vivir muchos más años, se ve disminuido por la reducción significativa de la calidad de vida de esas personas. Step tiene como objetivo que desde la parte hospitalaria pueda medirse dicha calidad de vida, para poder tener en cuenta también este aspecto durante la toma de decisiones médicas. La medicina del futuro permitirá vivir más y, sobre todo, mejor y son necesarias herramientas que permitan llegar a ella. Con Step queremos posicionar Euskadi como referencia en la materia.

Naru Intelligence, Health 2.0 Basque

Un objetivo enormemente motivador, que Eider y Maider compartirán también el próximo 16 de junio en el Chapter II de Health 2.0 Basque en el Congreso Europeo de Salud Digital.

El objetivo de Health 2.0 Basque es reunir a los todos los agentes del entorno de la Salud Digital en Euskadi, procedentes tanto del sector público como privado, para compartir los últimos avances de la tecnología en salud y conocer proyectos emergentes del tejido empresarial local. Los fundadores y responsables de Health 2.0 Basque son Gonzalo López, Director Técnico Comercial de Inithealth (Grupo Init), Blanca Usoz, médico de familia y Juan Carlos Santamaría, Director de Desarrollo de Negocio de Inithealth.

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