“La tecnología está presente en todos los aspectos de nuestra vida”. Esta idea fue la que impulsó el nacimiento hace un año del Bilbao Tech Week, un certamen referente sobre los nuevos usos de la tecnología del presente y del futuro, que reúne a más de 50 emprendedores y CEOs de las entidades más punteras.

La segunda edición del Tech Week, que se celebrará del 7 al 10 de noviembre en la sala Multibox de EiTB de Bilbao, pretende ser un espacio donde conocimientos y experiencias del ámbito del emprendimiento empresarial, del desarrollo más puro y del marketing inteligente interactúen y conecten para contribuir a un entorno más fructífero, competitivo y productivo.

Health 2.0 Basque colabora en la primera jornada del evento, dedicada especialmente a la Tecnología en la Medicina. El Director de Desarrollo de Negocio de Inithealth, Juan Carlos Santamaría, el Director Técnico Comercial de inithealth, Gonzalo López y  Blanca Usoz, Médico de Familia y Especialista en Medicina del Trabajo, junto a Iñaki Bartolome, CEO de Ideable Solutions,  Javier Garate Ortega, Director de Organización y Sistemas del Igualatorio Médico Quirúrgico (IMQ) y Javier González Lodoso, Director de Mercado Tecnalia Salud , debatirán sobre “La nube y los móviles como aliados de nuestra salud”.

Asimismo, las tendencias más innovadoras del sector también tendrán su lugar a lo largo de los días 8, 9 y 10 de noviembre, respectivamente: Blockchain (cadena de bloques y la posibilidad de compartir información de confianza), oportunidades de negocios en startups y las últimas estrategias del Marketing Digital.

En total serán cuatro días de conferencias, talleres y actividades de temáticas impactantes, dispares y complementarias, todas asociadas al mundo de la tecnología, con las que se nutrirán y se potenciarán las mentes de decenas de estudiantes, técnicos, directivos y fundadores con mayor proyección de futuro.

Más  información sobre el programa y los speakers del Bilbao Tech Week.

Tercera entrevista de la serie a las startups seleccionadas para el Chapter II de Health 2.0 Basque: Naru Intelligence, What About Technologies y Patia-Diabetes Prevent.

Si hablamos de porcentajes negativos podemos decir que hace una década teníamos unos niveles del 8% de diabetes en España y el último estudio de 2014 ya indicaba una media del 12-13%. Sin embargo, también podemos referirnos a porcentajes positivos ya que el 90% de lo que podemos hacer para prevenir la diabetes tipo 2 está en nuestra mano y en los hábitos de vida saludables.

Con esta premisa, Patia-Diabetes Prevent ofrece herramientas para conocer nuestro riesgo y poner medidas. Un test genético y aplicación de control muy sencillos para hacer frente a un problema muy serio.

Jaime Razkin, Digital Manager en Patia, nos cuenta por qué este proyecto es clave para la salud del futuro y cómo se preparan para este crecimiento.

¿Por qué es importante que la sociedad disponga de herramientas para prevenir la diabetes tipo 2?

La sociedad en general está de espaldas a la pandemia que ya son la diabetes y la obesidad. Hay un fuerte componente de comportamiento, pero también estamos en una sociedad obsogénica en la que los inputs están dirigidos a que tengamos diabetes tarde o temprano. Desde el programa de prevención de Patia queremos atajar este problema, porque los números y la prevalencia están subiendo cada año. Hace una década teníamos unos niveles del 8% de diabetes en España y el último estudio de 2014 ya indicaba un 12-13% de media en España. Para 2040 se habla del orden del 15% en España y de que en el mundo se duplique el crecimiento.

Este tipo de aplicaciones van a ser necesarias. Es imprescindible hacer políticas de prevención y que cada usuario tome conciencia en la prevención de su salud. Especialmente en el caso de la diabetes tipo 2, porque el 90% de lo que puedes hacer para evitarla está en tu mano con hábitos de vida saludables, adecuada alimentación y ejercicio.

¿En qué consiste Patia-Diabetes Prevent?

Une un test de riesgo genético con una app móvil para prevenir o controlar la enfermedad. El test de riesgo genético nació de un test masivo que se hizo en EEUU. Nació como algo escalable y usable, casi como una app móvil, por lo que enseguida buscamos el nexo. Patia-Diabetes Prevent incluye una aplicación de apoyo para que, una vez sepas tu riesgo, puedas tomar medidas. O si ya padeces diabetes, puedas mantenerla a raya. La diabetes tipo 2 por sí misma no produce complicaciones graves; una no controlada sí. Además, la edad en la que aparece ha bajado mucho. Antes era mayoritariamente a partir de los 50 años, ahora 40, 35 o incluso niños. Patia-Diabetes Prevent ofrece una herramienta sencilla y adaptada a los nuevos hábitos de vida para poner límites a esta enfermedad.

Ofrece además wearable de actividad.

Sí. La herramienta digital es muy útil porque simplemente controlando lo que consumes y tu actividad física puedes mantener a raya el riesgo. Con el podómetro puedes hacer un seguimiento de tu actividad. Como hemos dicho, la buena noticia es que el 90% de las medidas para prevenir y controlar la diabetes tipo 2 las llevas a cabo tú.

El usuario de la salud del futuro cercano no va ser el paciente, que padece una enfermedad. Es ya un usuario que quiere tomar control de su salud y vivir mejor.

La herramienta es sencilla. El test genético cuenta con una base muy sólida.

Por supuesto. Las herramientas de evaluación genética de Patia-Diabetes Prevent están avaladas por un comité científico y surgen del análisis detallado de los estudios científicos y meta-análisis del genoma humano completo en relación a la diabetes tipo 2. En un estudio con miles de personas en EEUU, se descubrieron muchas variantes genéticas que tenían que ver con las personas que desarrollaban diabetes tipo 2. Se seleccionaron las que tenían mayor valor predictivo para diferentes poblaciones y la herramienta analiza 16 variantes genéticas que tienen que ver en el desarrollo de este tipo de diabetes.

Patia Diabetes-Prevent valora el riesgo del usuario con una puntuación de 0 a 100. Si obtienes una cifra intermedia o alta tienes una predisposición que puedes minimizar con hábitos de vida saludables y el apoyo de la app.

¿Cuál es el posicionamiento actual del proyecto?

El programa de prevención de Patia-Diabetes Prevent se está posicionando como herramienta con gran utilidad clínica en la detección temprana del riesgo a padecer obesidad y diabetes tipo 2.

Este año 2017 hemos superado la cifra de 5.000 pruebas genéticas y entregado otros tantos informes. Esperamos crecer en número de usuarios de la app con la reciente apertura de la versión gratuita.

Tenemos previstas en nuestro roadmap varias actualizaciones que sincronicen nuevos dispositivos con la plataforma y que mejoren la usabilidad tanto del usuario como del profesional sanitario en la monitorización.

Expectativas de crecimiento.

Nuestro programa es de genómica digital y es el aspecto digital el que está asociado al de genómica.

Nuestro plan estratégico 2017-2020 espera consolidar la compañía y crecer en facturación y, sobre todo, en personal para acometer los próximos retos: nuevas herramientas en nuevos colectivos.

Además, los nuevos desarrollos genómicos requerirán de nuevas herramientas o aplicaciones de intervención y control.

Nuestra presencia en México y USA, además de en Donostia, permite afrontar el mercado latinoamericano y norteamericano, con características y tamaño atractivos, en el que ya se están dando pasos. También continuamos en el mercado europeo y tenemos muchas expectativas puestas en Oriente Próximo, donde los índices de prevalencia de la diabetes tipo 2 son los más altos del planeta.

¿Qué papel juega vuestro proyecto en la salud del futuro?

La obesidad y la diabetes tipo 2 son ya una pandemia de dimensiones inabarcables. Todos los esfuerzos en Salud Pública hasta la fecha han fracasado. Los costes directos e indirectos derivados de estas patologías van a acabar por colapsar los sistemas de salud. Sin duda son necesarios nuevos enfoques en la intervención hacia estas enfermedades y nuevas alianzas que traspasarán la sanidad: industria alimentaria, comunicación, etc.

En este sentido, va a desarrollarse todo un campo de oportunidades en el ámbito de la prevención. Ahora más que nunca es necesario adoptar medidas que combatan las enfermedades y sus complicaciones antes incluso de que se desarrollen. Patia-Diabetes Prevent detecta el riesgo y ofrece herramientas para gestionar con antelación un cambio en el estilo de vida y evitar así la obesidad y la diabetes tipo 2. La eHealth ha venido para quedarse. El usuario de la salud del futuro cercano no va ser el paciente, que padece una enfermedad. Es ya un usuario que quiere tomar control de su salud y vivir mejor.

Con esta visión, Jaime presentará Patia-Diabetes Prevent el próximo 16 de junio en el Chapter II de Health 2.0 Basque en el Congreso Europeo de Salud Digital.

El objetivo de Health 2.0 Basque es reunir a los todos los agentes del entorno de la Salud Digital en Euskadi, procedentes tanto del sector público como privado, para compartir los últimos avances de la tecnología en salud y conocer proyectos emergentes del tejido empresarial local. Los fundadores y responsables de Health 2.0 Basque son Gonzalo López, Director Técnico Comercial de Inithealth (Grupo Init), Blanca Usoz, médico de familia y Juan Carlos Santamaría, Director de Desarrollo de Negocio de Inithealth.

Segunda entrevista de la serie a las startups seleccionadas para el Chapter II de Health 2.0 Basque: Naru Intelligence, What About Technologies y Patia-Diabetes Prevent.

What About Technologies aborda el “Diagnóstico, predicción y prescripción del dato clínico”. Mediante el uso de herramientas de Business Intelligence (BI), propone medir indicadores asistenciales para mejorar el servicio y optimizar asimismo la recogida de información de calidad y veraz. De esta forma, se puede iniciar el camino hacia la aplicación de técnicas de Machine Learning en el sector sanitario con las que predecir sucesos y avanzar en la toma de decisiones.

Hablamos con Mikel Rodríguez, Director de What About Technologies Norte, que nos explica cómo están aplicando ya BI para dar soporte a los profesionales de la salud en sus necesidades específicas del día a día. Su trabajo es presentar los datos de la forma más clara e intuitiva posible pero, eso sí, la interpretación humana sigue siendo imprescindible.

¿Cómo aplicáis Business Intelligence en el campo de la salud?

Es una herramienta de soporte al profesional. Dependerá mucho de las necesidades de cada servicio y de la información de la que disponga. Por ejemplo, en el caso de una UCI, calculamos indicadores de calidad asistencial (imposibles de calcular manualmente), gastos en farmacia, etc.

Dado que también disponemos de los datos de los pacientes, los procedimientos que se les aplican y sus diagnósticos, mostramos un resumen de la historia clínica, permitiendo la búsqueda de pacientes por cualquier valor. Es decir, se trata de una herramienta que permite dar soporte al profesional en los aspectos del día a día.

La tecnología es un aliado: Business Intelligence, Machine Learning… pero ¿siempre ha de haber una interpretación humana?

Siempre. Los datos, por sí solos, tienen muy poco valor. Por parte nuestra, debemos presentarlos de una forma útil para el usuario final, pero es tarea del experto, analizar estos datos y tomar decisiones en consecuencia. Aun así, representar la información de una forma intuitiva, es una tarea clave para el éxito del BI.

La finalidad de estas soluciones es mejorar la asistencia y permitir que el profesional detecte situaciones anómalas con mucha más antelación, permitiendo una toma de decisiones más precoz y con mayor información.

¿Hacia quién dirigís ahora mismo vuestro servicio?

Ahora mismo estamos trabajando con la Unidad de Cuidados Intensivos (UCI) del Hospital Joan XXIII de Tarragona, en la que hemos implantado una herramienta de BI para el análisis de todos los datos del servicio. Vamos desde un resumen (Conjunto mínimo básico de datos / CMBD), hasta el detalle de cada paciente, pasando por indicadores de calidad asistencial de la SEMICYUC (Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias) y farmacia.

Presentamos también unos mapas del servicio, que permiten visualizar claramente en qué situación está cada paciente (ventilación mecánica, TCRR (terapia continua de reemplazo renal), días de antibióticos, NAS (nursing activity score o carga de enfermería), etc.) y un informe on-demand con el que el profesional puede cruzar todos los datos y generar informes en tiempo real.

Además, What About posee otros clientes de referencia en el sector asistencial, donde se han llevado a cabo proyectos analíticos tan distintos como el análisis de las urgencias, el control de la farmacia, el seguimiento de objetivos, el control financiero, la gestión de los recursos humanos o la gestión de las determinaciones solicitadas al laboratorio, entre otros.

¿Cómo están siendo los resultados?

La implementación de esta solución la llevamos a cabo conjuntamente con los profesionales del servicio. Los resultados son más que satisfactorios e, incluso, se ha realizado un ejercicio de validación de los datos clínicos de los pacientes (publicado en una revista científica) que les ha permitido descubrir errores (no significativos) en la cumplimentación de los informes.

El sistema y los profesionales de la salud, públicos y privados, ¿están abiertos a este tipo de innovaciones?

En muchos casos, al ver lo que la herramienta puede aportar, se dan cuenta de cómo les ayudará en su día a día y de cómo puede mejorar su servicio.

Si bien es cierto que la gestión del cambio es siempre una tarea complicada, implicar a los propios profesionales en el desarrollo, facilita mucho la adaptación.

¿Qué les diríais en este sentido?

Que estas herramientas no están para cuestionar su trabajo y mucho menos para hacerlo en su lugar. La finalidad de estas soluciones es mejorar la asistencia y permitir que el profesional detecte situaciones anómalas con mucha más antelación, permitiendo una toma de decisiones más precoz y con mayor información.

¿Cuáles son vuestras expectativas de crecimiento?

What About está apostando muy intensamente por el análisis de información en el sector salud, hasta el punto de haber participado recientemente en una misión del gobierno de Catalunya sobre tecnologías en el sector salud de Colombia, abriendo las puertas de este modo a la internacionalización de la compañía. Creemos que hay muchas oportunidades en este ámbito y dentro del plan estratégico de What About se establecen como objetivos principales aprovechar dichas oportunidades, dedicando los máximos recursos posibles a ello.

¿Qué papel juega vuestro proyecto en la salud del futuro?

Ahora mismo ya estamos dirigiendo nuestros esfuerzos hacia la inclusión de modelos predictivos en el ámbito de la salud, con el fin de detectar correlaciones que pueden pasar desapercibidas. Por ejemplo, en base a los datos de entrada de un paciente, podemos predecir las complicaciones que puede presentar en un plazo de tiempo determinado.También será clave el uso de este tipo de tecnologías para seleccionar a los mejores pacientes para llevar a cabo ciertos estudios clínicos.

Tecnología para un nuevo escenario en la asistencia a los pacientes, que ofrezca a los profesionales la posibilidad de detectar situaciones anómalas con antelación para tomar decisiones antes y mejor, que Mikel expondrá el próximo 16 de junio en el Chapter II de Health 2.0 Basque en el Congreso Europeo de Salud Digital.

El objetivo de Health 2.0 Basque es reunir a los todos los agentes del entorno de la Salud Digital en Euskadi, procedentes tanto del sector público como privado, para compartir los últimos avances de la tecnología en salud y conocer proyectos emergentes del tejido empresarial local. Los fundadores y responsables de Health 2.0 Basque son Gonzalo López, Director Técnico Comercial de Inithealth (Grupo Init), Blanca Usoz, médico de familia y Juan Carlos Santamaría, Director de Desarrollo de Negocio de Inithealth.